I de senere år er kunstig intelligens (AI), herunder teknologier som maskineopfattelse, maskinlæring og maskintænkning, anvendt lokalt i visse områder af tekstilindustrien, opnået indledende fremskridt og etablering af et solidt fundament. Især i de sidste to år er der udført en række udviklinger og anvendelser i områder som intelligent fremstilling, der tiltrækker betydelig opmærksomhed.
1. Intelligent fremstilling
AI -teknologi fremmer udviklingen af nye modeller, metoder og systemer inden for intelligent fremstilling. Det er en kerneteknologi og det mest anvendte område til intelligent tekstilproduktion. Disse områder inkluderer produktion af produktionsprocesser, produktionsprocesoptimering, produktionsplanlægning og planlægning, udstyrsplanlægningsalgoritmer, produktionsprocesoptimering og kontrol, kvalitetsinspektion og styring, intelligent integration af produktionsoperationer og håndtering og udstyrsfejlplacering og diagnose. Der er opnået bemærkelsesværdige resultater i områder som produktfunktionsgenkendelse, kvalitetsinspektion og produktionslogistik.
I aktuelle tekstilintelligente fremstillingsprojekter mangler intelligente funktioner såsom videnindsamling, videnbasisbygning, dyb læring og optimeret beslutning - -fremstilling stadig. Disse funktioner kræver yderligere udvikling i den næste fase. Ved at bygge videre på automatisering, digitalisering og netværk skal vi hæve niveauet for intelligens for virkelig at opnå intelligent fremstilling.
Ii. Tekstilanalyse og design
I de senere år er kunstig intelligensteknologi blevet anvendt til tekstildesign, identifikation og analyse af stofdefekter, evaluering af stofpræstationer, klassificering af bomulds urenheder og vurdering, pillerklassificering og farvestofoptagelse. Det kan også bruges til at analysere og forudsige forskellige tekstilegenskaber, såsom åndbarhed, rynkebestandighed og slidbestandighed. For eksempel kan brugen af maskinvision og maskinlæringsteknologier til at detektere og analysere defekter, farveforskelle, mønstre og pilling i trykte og farvede stoffer overvinde lange - stående tekniske vanskeligheder markant og forbedre identifikations- og analysekapaciteterne markant.
I den næste fase introduceres kunstig intelligensteknologi i tekstildesignsystemer, hvilket giver dem mulighed for logisk ræsonnement og beslutning - -kapacitet. Drevet af computere, der er afhængige af videnbaser og autonome læringssystemer, vil de integrere et stort antal designeksempler, erfaringer og retningslinjer, hvilket kontinuerligt indsnævrer omfanget af udforskning baseret på designmål for at nå de ønskede designresultater.
III. Trend Research
Baseret på den enorme mængde data, der i øjeblikket er akkumuleret online, har kunstig intelligensteknologi et stort potentiale for udvikling inden for tekstil- og beklædningsmodetendenser. For eksempel ved at analysere enorme mængder fotos med computervision og billedbehandlingsteknologi, kan brugernes foretrukne farver, mønstre og stilarter hurtigt hentes. Baseret på forbrugerbeklædningsfarvepræferencer og forbrugsvaner kan de farver, der ofte bæres af forskellige aldersgrupper, analyseres, opsummerer forskellige populære farver. Med hensyn til trendprognoser vil anvendelsen af kunstig intelligensteknologi markant overgå de nuværende modelleringsmetoder. Ikke kun vil det nøjagtigt løse mange komplekse problemer, det vil også blive et ideelt værktøj til den næste fase af innovation inden for tekstil- og tøjmode.
Iv. Ekspertsystemer
Den "kontur for videnskabelig og teknologisk fremgang i tekstilindustrien i løbet af de 12. fem - årsplanperiode" foreslog anvendelse af kunstig intelligensteknologi til at udvikle og etablere ekspertsystemer til tekstilindustrien og en tekstilmakroøkonomisk beslutning - gør supportsystem. Der er allerede udført arbejde på branchen og virksomhedsniveauer inden for områder som procesdesign, kvalitetsstyring, virksomhedsdiagnostik og tekstilvidenbaser, og der er opnået en vis erfaring. I de kommende år, med den bredere anvendelse af maskinlæringsmetoder, vil ekspertsystemer være en nøglekomponent i kunstige intelligensapplikationer i tekstilindustrien. De vil samle viden og erfaring fra industrieksperter, akkumulere og opdatere et væld af information og teknologier, løse nøgleproblemer i tekstilproduktdesign, processer, råvarer, produktion og udstyr og give effektiv støtte til relateret beslutning - fremstilling.
